人口的? はい。 知的? たぶん: AI チャットボットの偉大なレース


コメント

Microsoft Corp. は、おしゃれな Web 検索ツールを提供しています。 また、検索ページを 24 年間ほとんど変更していない Google も、今後数週間で同様に改良されたツールをリリースしようと競い合っています。 正式には、新しいチャット エンジン戦争が進行中であるようです。Microsoft は火曜日、待望の OpenAI の ChatGPT ボットの Bing への統合を発表し、それを「Web の副操縦士」と呼んでいます。 Google は数時間前に、Bard と呼ばれる独自の検索用チャットボットに関するブログ投稿を公開しました。 特に Google にとって、これはここ数年で最もリスクの高い戦略的動きとなる可能性があります。これは、会社があまりにも長い間リラックスしてきたソファからの比喩的な飛躍です。

典型的には動きの遅い 2 つのハイテク大手によるこの争いは、最終的にオンライン検索の次の時代を所有することにほかなりません。 両社は、公共のインターネット上の数十億の単語で訓練された AI システムを使用していますが、不正確で偏った情報さえも提供する可能性があります。 Google はまた、同社のビジネスにとって重要なウェブ パブリッシャーからの反発を招く危険性もあります。

更新: Google は、Bard のプロモーション例の 1 つで使用されている例が間違っていることが明らかになった後、チャットボットの精度の問題にすでに取り組んでいます。 このニュースを受けて、同社の株価は8%下落した。

ChatGPT は、昨年開始されたとき、人間のプロンプトに対する創造的な対応に賞賛の波を引き起こしましたが、それ以来、事実の把握についての懸念が高まっています. OpenAI はこれらの数値を提供しないため、ChatGPT が誤った情報を提供する頻度に関する統計はありません。 定期的な更新を通じてツールが改善されているとだけ言っています. しかし、エラーは十分に頻繁に発生し (私が使用した時間の 5% から 10% の間で発生します)、ユーザーはそのすべての回答についてますます警戒するようになります。

そして、ボットが政治的発言やヘイトスピーチを行うのを阻止する厳格なフィルターにもかかわらず、人気のあるフォーラム Reddit のユーザーは、ソーシャル エンジニアリングのトリックを使用して、ChatGPT をその作成者に対して罵倒的な暴言を吐かせる方法を考え出しました。 また、このツールは、ウクライナでの民間人の殺害に関する質問に答える際に、不可解なことに、親ロシア的なレトリックを使用しています。

これにより、今後の潜在的なつまずきを味わうことができます。 一見したところ、Google は新しいテクノロジーの使用方法についてより大胆になっているように見えます。 Microsoft が新しい Bing について投稿した例では、チャットボットの回答は、通常の検索結果が残る前面と中央ではなく、ページの横に追いやられているようです。 ボットの回答には、脚注とソース マテリアルへのリンクも含まれています。これは ChatGPT にはありませんが、Microsoft のツールの信頼性が大幅に向上しているように見えます。

対照的に、Google 独自の Bard の例では、ページの中央の検索結果の上に 1 つの要約された回答が表示され、脚注もなく、ユーザーが情報源を特定することは不可能でした。 なぜ? おそらく、Google が迅速に行動するよう圧力をかけられているためでしょう。 DeepMind の CEO である Demis Hassabis との最近の Time 誌のインタビューによると、同社の AI ラボ DeepMind は現在、スパロウと呼ばれるチャットボットに取り組んでおり、クエリへの回答で情報源を引用します。 しかし、Google の新しいツールは、少なくともまだ、DeepMind の技術を使用していません。

どちらの会社のデモンストレーションでも、ChatGPT のようにツールが不正確な回答を返す可能性があるという警告は表示されませんでした。 彼らはすべき。 「このテクノロジーは 1 年前よりもはるかに成熟していますが、それでも最前線に立つほど堅牢にはほど遠い状態です」 OpenAI の GPT-3.5 と競合する言語モデル。 「ビッグテックは動きを迫られており、テクノロジーはまだそこにありません。」

OpenAI などの企業は、単語の予測に使用される設定をさらに数十億個追加することで、言語モデルの精度を高めようとしてきました。 しかし、このようなモデルを大きくしても、精度が大幅に向上するわけではなく、一部の研究者は、モデルが大きくなるにつれて精度が低下するのではないかと考えています。 自動運転車の技術が 6 年以上にわたって「ほぼ実現」してきたのと同様に、Microsoft と Google の両方にとって、これらのしつこいいくつかの虚偽を解決することは慢性的な課題になる可能性があります。

Google はまた、サイトへのクリックをもたらすために同社の検索ページに依存しているウェブ パブリッシャーとの関係を損なう危険性もあります。 同社は、何年も前に AI を利用した検索クエリへの回答を導入できる技術を長い間持っていました — そして 2011 年にそうするという話さえありました — しかし、それは実現しませんでした。人々に Google の検索結果をクリックしてもらう方法。 行動を余儀なくされた今、グーグル検索は他のウェブサイトから目をそらす可能性があり、オンライン広告における優位性を乱用しているとすでに同社を非難しているパブリッシャーから怒りを引き起こす可能性があります. (免責事項: Bloomberg LP は、Google 検索からトラフィックを集める Web パブリッシャーです。)

ただし、パブリッシャーは、避けられないテクノロジーの進歩を遅らせることはできません。 Meta Platforms Inc. や Amazon.com Inc. などの他の大手テック企業は、独自の大言語モデル劇の作成に移行する予定であり、時間の経過とともに、執筆、音楽、ビデオなどの出版社を脅かすことになります。 このようなモデルの使用への移行は、10 年以上前にデスクトップからモバイルに移行したものと似ています。Facebook などの企業が見事に成功した一方で、Microsoft などの企業は不運にも Nokia を買収して失敗しました。 このピボットは厄介なものになるでしょう。2 人の主要なプレーヤーが頭から突っ込んでいるのでなおさらです。

ブルームバーグの意見の詳細:

• ビッグ テックはどうやってこのような収益を上げたのか?: ジョン オーサーズ

• 私たちの仕事を奪うロボットも、私たちを解雇するのに役立ちます: Beth Kowitt

• 何十億もの損失を出さずに電気自動車を作ることはできますか?: クリス・ブライアント

(第 2 パラグラフ以降に、Bard のプロモーション例の誤りの申し立てを追加して更新します。)

このコラムは、必ずしも編集委員会またはブルームバーグ LP とその所有者の意見を反映するものではありません。

Parmy Olson は、Bloomberg Opinion のコラムニストであり、テクノロジーを取り上げています。 ウォール ストリート ジャーナルとフォーブスの元記者であり、「We Are Anonymous」の著者でもあります。

このような他の記事は、bloomberg.com/opinion でご覧いただけます。



Source link

Related Articles

Back to top button