最近の 2 つの調査によると、AI は良いことよりも悪いことの方が多いことが示されています
第 1 に、AI が現実のものになればなるほど、AI が人類にとって無条件の勝利になるという確信が失われます。
2 つ目は、スパムメールのフィルタリングや新しい曲のおすすめなど、私たちの生活における AI の平凡な使用を常に認識しているわけではないため、テクノロジーのリスクと利点の両方を見落としている可能性があることです。
結論: AI は信頼を勝ち取っていません。 テクノロジーが病室、戦場、道路で使用される前に、その利点の証拠を確認したいと考えています。
この懐疑論は健全です。 率直に言って、AI については、この技術を開発している多くの専門家よりもあなたの方がよく理解しているかもしれません。
テクノロジー企業、AI 技術者、規制当局が耳を傾けているとすれば、AI を使用すべき場所と使用すべきでない場所について、微妙な意見があることを大声で明確に言っていることになります。
そして、この AI 信頼の問題は、Microsoft の AI チャットボットからの乱暴な応答や、自動車事故のリスクがあるため、最近テスラが AI を利用したドライバー支援機能を全面的に見直したとしても、助けにはなりません。
AI に対する世間の態度と、AI があなたの人生にとって何を意味するかを掘り下げてみましょう。
先週発表されたモンマス大学の世論調査によると、人工知能を備えたコンピューターが社会に害を及ぼすよりも良いことをすると信じているアメリカ人はわずか 9% でした。
1987 年の世論調査で同じ質問をしたところ、回答者の約 5 人に 1 人が、AI は害よりも良いことをすると答えた、と Monmouth 氏は述べた。
言い換えれば、テクノロジーが現実よりもサイエンス フィクションに近かった 35 年前よりも、人々は今、AI に対する無条件の信頼を失っています。
Pew Research Center の調査では、人々にさまざまな質問をしましたが、AI について同様の疑問が見つかりました。 回答者のわずか 15% が、日常生活での AI の使用の増加について懸念よりも興奮していると答えました。
(ピューの調査は 12 月に実施され、先週公開されました。モンマスは 1 月下旬に調査を実施しました。組織の方法論は、こことここで読むことができます。)
両方の世論調査の回答者の最大の割合は、AI がプラスになるかマイナスになるかについて、さまざまな意見を持っていると述べています。
「AI に対する世間の懐疑論があることは素晴らしいことです。 絶対にあるはずです」と、ニューヨーク大学の人工知能研究者兼教授であるメレディス・ブルサードは述べています。
Broussard 氏は、学生のテストの採点や治療方針の決定など、本質的に人間の意思決定を行う人工知能ソフトウェアを設計する方法はあり得ないと述べています。
AI が良い考えと悪い考えだと思うところ
ほとんどのアメリカ人は基本的に、AI が私たちの生活の中で場所を持っているが、すべてのものではないというブルサードの意見に同意しています。
モンマスは、AI が使用される可能性のある設定について、人々に 6 つの質問をしました。 ほとんどの人は、敵と民間人を区別しようとする軍用ドローンや、人間の運転手なしで地域に配送するトラックに AI を使用するのは悪い考えだと述べています。 ほとんどの回答者は、機械が石炭採掘などのリスクの高い仕事を実行するのは良い考えだと述べています。
AI のどこが正しくてどこが間違っているかについての態度は、モンマスが 2015 年に人々に質問して以来、あまり変化していません。
Pew の研究担当アソシエイト ディレクターである Alec Tyson 氏によると、彼のチームによる以前の研究では、法執行機関や自動運転車などのリスクの高い環境での AI に自信を持つ前に、具体的なメリットの証拠を見たいと考えていることがわかりました。
もちろん、大衆の態度は変化する可能性があります。 私たちは常に考えを変えています。 しかし皮肉なことに、その AI は は 自動運転車や薬の投与時期の決定など、人々が疑念を表明する多くの状況でテストまたは使用されています。
ルイビル大学工学部の AI スペシャリストである Roman Yampolskiy 氏は、技術者が人間の脳のように「考え」、Netflix の映画を推薦するなど、特定の狭い領域だけでなく知識を適用するように設計されたコンピューターをいかに迅速に構築しているかについて懸念していると語った。 、しかし、人間の知性を必要とする傾向がある複雑なタスク用です。
「私たちは、テストされていない複数の技術の間で軍拡競争を繰り広げています。 それが私の懸念です」とYampolskiyは言いました。 (恐怖を感じたい場合は、高度な AI を制御できないことに関する Yampolskiy の研究論文をお勧めします。)
AIはどこにでもあり、私たちはそれを知らないかもしれません
Amazon などのサイトでの自動製品レコメンデーション、メール スパム フィルター、航空会社の Web サイトでユーザーとチャットするソフトウェアは、AI の例です。 Pew の調査によると、人々は必ずしもそれらすべてを AI とは考えていませんでした。
また、モンマス大学世論調査研究所所長のパトリック・マレー氏は、定期的に AI を使用しているかどうかを尋ねたところ、生徒のほとんどが「はい」と答えたと述べています。 しかしその後、Amazon の Alexa や Apple の Siri などのデジタル アシスタントを含む例を挙げ始めました。 さらに多くの生徒が手を挙げました。
「AI」という用語は、Web 検索クエリのオートコンプリートなどの比較的議論の余地のないテクノロジから、犯罪が発生する前に予測することを約束する論争の的となっているソフトウェアまで、あらゆるものを包括しています。 後者についての私たちの恐れは、よりありふれた AI からの恩恵についての私たちの信念を圧倒するかもしれません。
Broussard はまた、AI に対する大衆の懐疑論は、書籍や映画に登場する邪悪なコンピューターの描写に影響されている可能性があると述べました。たとえば、映画「ターミネーター」に登場する超知的な悪意のあるマシン、Skynet などです。Broussard は、AI が最終的に生活の質を損なう可能性があると述べました。殺人的な架空のコンピューターほど劇的ではありません。
「私は、警察活動に使用される絶え間ない監視と AI と、工場で生物学的休憩を与えないことに依存する AI ベースの労働者管理システムに依存する人々について心配しています」と Broussard 氏は述べています。 「スカイネットについては心配していません。」
Catch me up: 話題の新しい AI テクノロジーを試す方法
「Post Reports」ポッドキャストを聞いてください。AI の軍拡競争が始まっています。
ツイッター 言った 先週、サブスクリプション サービスの料金を支払わない限り、テキスト メッセージで 1 回限りのアカウント アクセス コードを受け取ることを停止すると発表しました。
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