AIと自動化の人気が高まる2023年のビジネス予測

製造、小売、マーケティング、ヘルスケア、またはビジネスのいずれであっても、人工知能と自動化の実践により、業界の運営方法が変わり始めています。

Deloitte の最近の調査によると、組織の 50% 以上が 2023 年に AI と自動化テクノロジの使用を組み込むことを計画しています。プロセス。 グローバル 500 企業を対象とした調査によると、AI と自動化のビジネス ツールおよびソフトウェア ソリューションへの投資を選択したリーダーは、今後数年以内に大幅な成長が見込まれることがわかりました。

あなたのビジネスが成功する年に備えるのを助けるために、2023 年にビジネス慣行がどのように進化するかについてのいくつかの予測を以下に示します。

仕事の本質を変える

企業が今日の変化する労働環境の中で快適な場所を見つけ続けているため、AI と自動化が世界中の業界にもたらす途方もない変化を目の当たりにしています。

PwC のグローバル人工知能調査によると、2030 年までに世界経済がもたらす 15.7 兆ドルの 45% は、製造業界全体で消費者の需要を促進する AI および自動化製品の機能強化の結果であると予想されます。 これには、予期しない機械や機器の故障の予測、歩留まりの低下の特定、批判者の特定が含まれます。

一方、多くの企業は、AI と機械学習機能を備えたチャットボットを使用して、カスタマー エクスペリエンスを向上させています。 不動産業界の企業は、AI ベースのツアーを利用してエージェントの生産性を向上させ、カスタマイズされた購入体験を提供すると同時に、スマート ホーム検索ポータルを使用して潜在的な買い手のニーズに合った物件を紹介しています。

今日の仕事の性質は、AI と自動化テクノロジの力によって急速に変化しています。 これにより、企業はワークフローと運用コストを合理化し、潜在的な問題を特定し、パーソナライズされたエクスペリエンスで顧客満足度を向上させることができます。

PPC管理の変更

昨年、ペイ パー クリック (PPC) の世界では、自動化の増加、縦型動画、政府の規制、経済的課題など、多くの変化が見られました。 ビジネス リーダーは、2023 年にも同じ AI と自動化の変化の多くが予想されます。

Optmyzr の共同創設者兼 CEO である Frederick Vallaeys 氏は次のように述べています。それはあなたを支配します。

自動化レイヤー化により、PPC 専門家は有料広告キャンペーンのパフォーマンスをより細かく制御できます。 自動化のレイヤー化は、PPC キャンペーンの「保険」と考えてください。機械をチェックし、機械学習が予期せぬ事態に陥ったときにコストのかかるミスを防ぎます。

Vallaeys 氏によると、PPC マネージャーは、自動化された意思決定を促進するデータの品質を確保する上で重要な役割を果たします。 今日の自動化されたソリューションにより、ほぼすべての広告主が簡単に良い結果を得ることができます。 それでも、より優れたセキュリティ、制御、および可視性を提供する独自のシステムを展開する企業にとっては、より高い効率と収益の増加が可能です。

AI と自動化が SEO を変える

2017 年、私たちは AI がマーケティングの世界をどのように変え、最新の SEO プラクティスを改善しているかを目の当たりにしました。 2023 年も、AI によって生成されたコンテンツと AI 支援の自動化のこのような成長が見られ、マーケティング担当者は AI を活用して SEO コンテンツを成功させることができます。

AI と自動化技術が SEO ワークフロー プロセスを引き継いでいるという誤解がありますが、実際に起こっているのは、AI を利用した自動化が最も複雑な部分を引き継いでいるということです。 オンサイトの最適化を求めている人は、AI SEO 自動化プラットフォームを使用して、内部リンクや構造化データなどのオンページ関連の要素を自動化できます。 同様に、AI は、コンテンツの作成と最適化とともに、キーワード調査、大規模な SEO を合理化することで、コンテンツ ワークフローの効率と SEO の精度を向上させることができます。

SEOの世界では、アルゴリズムもデータも結果も一瞬で変化します。 繰り返しの作業を減らし、生産性を向上させるために、テクノロジーを側に置く必要があります。

モデル ライフサイクルに対する AutoAI の改善

IBM AutoAI と UiPath で見られるように、企業には AI ライフサイクル管理プロセスを簡素化するツールが提供されるようになりました。 これには、企業がデータ サイエンティストや DevOps と協力して AI モデルのソフトウェア アプリケーションへの統合を強化する方法を大幅に改善することが含まれます。

エラーのリスクを軽減する、意思決定プロセスを加速する、または全体的な自動化機能を拡張するなど、AI がよりスケーラブルなビジネスおよび生産環境を簡単に確立する方法を目にしています。

エンドツーエンドのプロセスの自動化

Gartner の最近の調査では、アナリストとベンダーが現在どのようにハイパーオートメーション機能にアプローチして、追加の洞察を得て、エンドツーエンドのプロセス自動化で長期的なロードマップを作成しているかを詳しく調べています。

これには、データ セキュリティと規制に関連するビジネス リソースの統合が含まれます。 企業が数百万ドルの費用を要するプライバシー法やその他の規制に従って、企業がロードマップを作成し、エンドツーエンドのプロセスを達成できるようにします。

所属する業界や経営する会社の規模に関係なく、2023 年に AI と自動化テクノロジーの使用に投資することを選択することは、業務を拡大するための確実な方法です。 このような高度な技術を使用することは、最初は困難に思えるかもしれませんが、運転席に座ってハンドルを完全に制御できることを忘れないでください。