Corporate Travel Management は、北米の Lightning オンライン予約ツールに人工知能と機械学習機能を追加したと、旅行管理会社が発表しました。
拡張されたツールは複数のアルゴリズムを使用して、「より多くの予約が行われるにつれて予測精度が継続的に向上し、より関連性の高いオプションを旅行者に提供します」と、CTM の北米担当最高旅行責任者 Joel Bailey 氏は述べています。 これらのアルゴリズムは、会社のポリシー、旅行者の好み、過去の予約データなどの変数を処理します。
このデータには、旅行者の過去の予約データだけでなく、同様の状況にある他の旅行者が何を行ったかを確認するための何百万回ものトランザクションにわたるデータも含まれています。 CTM の北米担当最高製品責任者である Lehi Mills 氏は、日曜のグローバル ビジネス トラベル アソシエーションのメディア デー イベントで次のように述べています。
たとえば、初めて電気自動車を予約するエコ志向の旅行者は、充電ステーションの必要性に気付いていない可能性があります。このツールは、旅行者に充電ステーションのあるホテルを選ぶよう警告し、充電ステーションのあるホテルの選択肢を表示することができます。 、ミルズは言った。
過去 3 年間、データ スペシャリストのチームがこのプロジェクトに取り組んできました。北米での立ち上げに続いて、来年にはその機能が他の世界の地域に展開されます。 それまでの間、CTM はこの技術の他のアプリケーションを探している、と Mills 氏は述べた。
「私たちにとって人工知能と機械学習は、テクノロジーの将来性を保証するものです」と彼は言いました。 「リスク管理の代わりに、潜在的な問題を特定するのに十分なほどスマートなツールとシステムを使用して、リスクを軽減してみませんか?」
